Una de las quimeras, de los medios sociales es la capacidad de rastrear las opiniones y los intereses en tiempo real. En su papel de predecir el futuro con Medios de Comunicación Social, Asur Sitaram y Bernardo A. Huberman no sólo han seguido la opinión en vivo en las películas, sino que se utiliza para predecir el éxito futuro.
Asur y Huberman, del Laboratorio de Social Computing, HP Labs, California, han demostrado que la tasa de Twitter acerca de una película predice con exactitud su primer fin de semana cuadro Revene oficina.
Después de examinar el tipo de charla de casi 3 millones de tweets de películas, los investigadores construyeron un modelo de regresión lineal para predecir los ingresos de taquilla de las películas antes de su liberación. Estos resultados superaron el Hollywood Stock Exchange, un mercado en el que la gente puede comprar y vender acciones virtuales en los actores, directores y películas individuales y produce predicciones inusualmente precisa de la popularidad de la película.
Hay una fuerte correlación entre la cantidad de tweets sobre una próxima película, y su primer fin de semana regreso de taquilla. La tasa de Twitter acerca de una película se determinó simplemente contando el número de tweets que contengan el nombre de la película. El paso siguiente consistió en predecir los rendimientos de taquilla más allá del fin de semana, y esto se logró mediante la inclusión de "sentimiento", como un factor. análisis de sentimientos es un campo fascinante de estudio lingüístico.clasificadores lenguaje se utiliza para etiquetar el texto asociado con el tweet película como positivo, negativo o neutral. La incorporación de estos factores en la regresión aumentó significativamente la capacidad de los investigadores para predecir los rendimientos de taquilla más allá del fin de semana.
Estos resultados son intuitivos - antes de una película se libera, los espectadores potenciales no sé si les gustará la película y lo que simplemente el número de tweets acerca de una película da un indicador de la película "zumbido" y se correlaciona con el número de personas que asistieron a la apertura fin de semana. Una vez que una película es liberada y la gente empieza la formación de opiniones, tweets película comenzará a contener los sentimientos. tweets negativos, mientras que tienen poco efecto en la taquilla de apertura ya que nadie ha visto aún la película, tienen una fuerte influencia en los rendimientos más. Lo mismo sucede con tweets positivos.
La cuestión de la causa y el efecto es muy interesante. ¿Un gran número de tweets sobre una película realmente causa un rendimiento de taquilla fuertes, o están correlacionados, simplemente porque el público twitter y la película son sin duda los mismos? Otra forma de hacer esta pregunta es para preguntar si un anunciante puede cambiar el futuro vuelve taquilla deliberadamente Twitter varias veces o con un sentimiento particular.
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